01 · VERSTEHEN
Generative KI verständlich machen
Was Modelle gut können, wo Fehler entstehen, wie Prompts wirken und warum gute Ergebnisse mehr brauchen als eine einzelne Frage.
KI-Trainer · Applied AI · Human-AI Workflows
KI verstehen.
KI in Arbeit verwandeln.
Ich vermittle künstliche Intelligenz nicht als Theorie, sondern als praktisches Arbeitswerkzeug. Mein Schwerpunkt liegt darauf, Menschen zu zeigen, wie sie generative KI sinnvoll einsetzen, Ergebnisse prüfen und aus einzelnen Tools funktionierende Arbeitsabläufe entwickeln.
Praxisorientiert · verständlich · strukturiert · mit klarer menschlicher Verantwortung
SPINNENNETZ-DNA
Ein KI-Arbeitssystem, das Wissen, Prozesse und Werkzeuge verbindet.
Human + AIArbeitskern
Wissen & Dokumente
KI & Tools
Prüfung & Qualität
Prozesse & Automation
Lernen & Verbesserung
KI-Training
Nicht nur zeigen, was KI kann. Zeigen, wie man damit arbeitet.
Mein Trainingsansatz ist auf reale Nutzung ausgerichtet: verständliche Erklärung, direkte Anwendung, klare Grenzen und ein Arbeitsmodell, das nach dem Kurs weiterverwendet werden kann.
02 · ANWENDEN
Vom Prompt zum Workflow
Aufgaben strukturieren, Kontext einbauen, verschiedene Werkzeuge verbinden und wiederverwendbare Abläufe statt Einmal-Antworten entwickeln.
03 · PRÜFEN
Qualität und Verantwortung
Ausgaben vergleichen, Fehler und Widersprüche erkennen, Quellen einordnen und menschliche Freigaben dort beibehalten, wo es zählt.
SPINNENNETZ-DNA
Mein Praxisprojekt: ein vernetztes KI-Arbeits-, Wissens- und Prozesssystem.
Der Grundgedanke: Eine KI soll bei komplexer Arbeit nicht jedes Mal bei null anfangen. Vorhandenes Wissen, Dokumente, Entscheidungen, Regeln und Werkzeuge werden so organisiert, dass sie für neue Aufgaben gezielt wieder nutzbar werden.
Ziel verstehen
Kontext finden
KI einsetzen
Tools verbinden
Ergebnis prüfen
Entscheiden
Lernen
Was das System anders macht
✓Wissen und Dokumente werden nicht isoliert behandelt.
✓Frühere Entscheidungen und bewährte Arbeitsweisen können wiederverwendet werden.
✓Mehrstufige Aufgaben werden in nachvollziehbare Prozesse zerlegt.
✓Prüfung, Gegenprüfung und Widerspruchserkennung gehören zum Ablauf.
✓Reale Ergebnisse fließen in die Verbesserung des Systems zurück.
„Die entscheidende Frage ist nicht nur: Welche KI ist besser? Sondern: Wie organisiert man Wissen, Prozesse, Regeln, Entscheidungen und KI so, dass daraus ein brauchbares Gesamtsystem entsteht?“
Mein Profil als KI-Trainer
Ich arbeite an der Schnittstelle zwischen Mensch, Prozess und künstlicher Intelligenz.
Mein Schwerpunkt ist nicht klassische Softwareentwicklung. Ich konzentriere mich darauf, KI-Arbeit verständlich zu erklären, komplexe Aufgaben zu strukturieren und aus einzelnen KI-Werkzeugen robuste, überprüfbare Arbeitsprozesse zu entwickeln.
ChatGPT & generative KIPromptingHuman-AI WorkflowsAI AdoptionAI EvaluationKI-ProzessdesignWissensmanagementQualitätssicherungkontrollierte Automatisierung
Praxis statt Behauptung
Das System ist mein Arbeitsnachweis.
Seit 2025 entwickle und kalibriere ich mein eigenes KI-System im realen Einsatz. Es verbindet Dokumentenarbeit, Wissensmanagement, Recherche, Entscheidungsunterstützung, Workflows, Qualitätskontrolle und digitale Werkzeuge zu einem zusammenhängenden Arbeitsrahmen.
SYSTEMAUFBAU
Modular und vernetzt
Wissen, Dokumente, Regeln, Tools, Apps und wiederverwendbare Workflows werden in einem gemeinsamen Arbeitskontext verbunden.
HUMAN-AI
KI arbeitet aktiv mit
Die KI analysiert, strukturiert, vergleicht und unterstützt Teilprozesse. Ziele, Prioritäten, Freigaben und Verantwortung bleiben beim Menschen.
LERNLOGIK
Kontinuierlich verbessern
Reale Anwendungen werden ausgewertet. Bewährte Muster bleiben, Schwachstellen werden korrigiert und Abläufe laufend verbessert.
Zusätzlicher Leistungsnachweis
Ausdauer bleibt Teil meines Profils – aber nicht die Hauptbotschaft.
Ultramarathon zeigt, wie ich an lange, schwierige Projekte herangehe: Ziel setzen, Etappen strukturieren, Zustand prüfen, anpassen und konsequent weiterarbeiten. Diese Haltung unterstützt meine KI-Arbeit – sie ersetzt sie nicht.
2’229 kmDUV-Ultramarathon-Statistik
32UTMB Finished Races
200 kmBielersee XXL · Streckenrekord 26:07 h
Arbeitsprinzip
WORKFIRST.Keine klassische CV-Erzählung im Vordergrund. Entscheidend sind praktische Arbeit, nachvollziehbare Fähigkeiten, Projektnachweise und konkreter Nutzen.
Kontakt
KI soll nicht beeindrucken.
Sie soll nutzbar werden.
Für KI-Training, Applied AI, Human-AI Workflows, AI Adoption und praxisnahe KI-Prozessentwicklung bin ich offen für Gespräche, Tests, Workshops und konkrete Praxisaufgaben.
ambrosinistefan8@gmail.com